Cum să transferi statisticile TikTok în Excel direct din aplicația pentru Windows
TikTok pentru desktop oferă un panou Analytics similar cu versiunea mobilă, iar avantajul principal al aplicației pentru Windows este opțiunea de exportare a datelor în format .csv. Prin câteva ajustări rapide în Excel, utilizatorii pot vizualiza evoluția zilnică a vizualizărilor, rata de retenție și sursa de trafic într-un singur grafic, totul în mai puțin de zece minute. Aceasta necesită doar un browser și pachetul Microsoft 365 sau Excel Online, oferind o imagine clară a performanței conținutului.
Activează panoul Analytics și descarcă fișierul .csv
După logarea în tiktok.com, utilizatorii trebuie să apese pe fotografia de profil din colțul din dreapta sus și să selecteze „Creator tools”. În meniul din stânga, se va găsi secțiunea „Analytics”. Dacă nu apare, se poate accesa „Settings” → „Account” → „Switch to business account”; acest proces este reversibil și nu afectează reach-ul. În fila „Overview”, utilizatorii pot selecta intervalul dorit – ultimele șapte zile, 28 de zile sau o perioadă personalizată de până la 60 de zile.
În colțul din dreapta sus, se află butonul „Export data”. Se alege formatul CSV și se confirmă descărcarea. Fișierul zip conține trei tabele separate: Overview, Content și Followers. Pentru o analiză rapidă, dezarhivați-le într-un folder dedicat, apoi deschideți Overview.csv în Excel. Datele vor fi afișate sub formă de listă, cu capetele de coloană în engleză: Date, Video views, Followers, Profile views.
Curăță datele în Excel și creează vizualizări utile
Primul pas este selectarea coloanei „Date” și schimbarea formatului la „Data scurtă”, urmată de sortarea datelor din cele mai vechi în cele mai recente. În fila „Insert” → „PivotTable”, se selectează întregul tabel pentru a crea un pivot nou pe foaia curentă. Se trage „Date” în Rows și „Video views”, „Profile views” și „Followers” în Values. Excel va sumariza automat totalul zilnic.
Pentru a calcula rata de retenție, deschideți fișierul Content.csv și împărțiți „Average watch time” la „Video duration”, multiplicând rezultatul cu 100. Copiați coloana într-o foaie nouă a pivot-ului și creați un grafic liniar. Acest lucru permite compararea vizuală a zilelor cu engagement ridicat față de cele cu retenție scăzută, astfel încât utilizatorii pot ajusta conținutul în consecință.
La final, salvați fișierul ca .xlsx și activați filtrul „Slicers” pe „Date” pentru a naviga rapid între săptămâni. Dacă doriți o actualizare periodică, reveniți în TikTok Analytics, descărcați noul CSV și folosiți „Data” → „Refresh all” pentru a popula automat tabelele. Astfel, veți avea constant sub observație evoluția contului, fără a depinde de aplicația mobilă.
